Verhalen uit de praktijk.

Waarom essentiële vragen ongesteld blijven in verzuimgesprekken — en hoe AI arboprofessionals helpt om niets over het hoofd te zien, zonder het menselijke contact te vervangen.

Wat het Google for Startups Cloud Program betekent voor een early-stage AI-bedrijf dat werkt met gezondheidsdata — en wat founders moeten weten voor ze zich aanmelden.

In verzuimbegeleiding meten we met twee maten, vaak zonder het zelf door te hebben. Fysiek verzuim wordt niet bevraagd, psychisch verzuim wel. Drie stappen naar objectieve, bias-vrije triage aan de poort.

De grootste bedreiging voor persoonlijke verzuimbegeleiding is geen falende technologie. Het is een chronisch gebrek aan tijd. Door slimme automatisering aan de voorkant creëren we juist weer de ruimte om menselijk te zijn.

AI agents beloven snelheid en schaalbaarheid in verzuimbegeleiding. Maar autonoom handelen in een zorgcontext is iets anders dan efficiënt handelen. Drie redenen waarom het onderscheid cruciaal is.

Laat geen next-token predictor je verzuimproces aansturen. Ontdek waarom gespecialiseerde AI-protocollen de enige manier zijn om artsen te ondersteunen en compliance te waarborgen.

Twee soorten AI, twee manieren van uitleggen. Wat arboprofessionals moeten weten over transparantie in triage-modellen en taalmodellen.

AI werkt pas echt als je begrijpt hoe processen op de werkvloer lopen. Over waarom betere instructies vaak meer opleveren dan meer data.

Standaardisatie in verzuimbegeleiding wordt vaak gezien als bedreiging voor vakmanschap. Maar echte menselijkheid verdwijnt niet door structuur - ze verdwijnt wanneer professionals structureel overvraagd raken.

Verzuim begint niet bij de eerste afspraak. Wat in de eerste 72 uur na een ziekmelding gebeurt, of juist níét gebeurt, heeft een enorm effect op hoe een verzuimtraject zich ontwikkelt.