We zijn onlangs toegelaten tot het Google for Startups Cloud Program. Kort gezegd biedt het programma startups Google Cloud-credits, technische ondersteuning en toegang tot het bredere Google Cloud-ecosysteem.
Dit artikel is een reflectie op wat cloudinfrastructuur betekent als je AI-systemen bouwt die werken met gevoelige gezondheidsdata, en wat je moet weten als je een cloud startup programma overweegt.
De werkelijke kosten van AI bouwen in de zorg
AI infrastructuur kan snel duur worden. Wanneer je experimenteert met verschillende modellen, evaluatiepipelines draait en observability lagen bouwt, kunnen de kosten snel oplopen. Dat is de realiteit voor elk data gedreven AI bedrijf.
Maar als je met gezondheidsdata werkt, zijn deze kosten slechts de ene kant van de medaille. De andere helft is veiligheid en vertrouwen.
Je kunt geen experimenten draaien op infrastructuur die je niet volledig vertrouwt. Gezondheidsdata vereist encryptie at rest, audit logging, toegangscontroles en compliance. Dit zijn geen nice to haves, het zijn randvoorwaarden. Het beveiligingsraamwerk van Google Cloud, inclusief ISO 27001- en SOC 2-certificeringen, biedt een fundament dat aan die eisen voldoet.
Voor ons is dit direct verbonden met hoe wij denken over het bouwen van AI: het proces komt eerst, en infrastructuur is onderdeel van dat proces. Als het fundament niet solide is, zal niets wat je erop bouwt dat wel zijn.
Wat de credits daadwerkelijk opleveren
Het Google Startup Programma gaat niet alleen over het verlagen van je maandelijkse cloudrekening. Het gaat over het wegnemen van frictie bij beslissingen die er vroeg toe doen.
Het draaien van AI evaluatie pipelines is een voorbeeld. Wanneer je itereert op prompts, verschillende modelconfiguraties test en outputs vergelijkt over scenario's heen, heb je rekenkracht nodig. Vertex AI geeft ons de flexibiliteit om die experimenten uit te voeren zonder ons zorgen te maken of de evaluatierun van deze maand het budget overschrijdt.
Gestructureerde logging is een ander voorbeeld. Wanneer je uitlegbare AI-systemen bouwt, is observability niet optioneel. Elke beslissing die het systeem neemt moet traceerbaar zijn. Cloud Logging stelt ons in staat om die audittrails op schaal te bouwen. Het soort transparantie dat bij AI in de zorg vereist is.
Wat bedrijven moeten weten voor ze zich aanmelden
De meeste artikelen over startup-programma's stoppen bij de aankondiging. Dit is wat ik eerder had willen weten.
Er zijn meerdere tiers. Het programma heeft een Startup-tier, een Scale-up-tier en een Ecosystem-tier — hoewel je niet alle tiers terugvindt op de publieke benefits-pagina. De credits variëren van $2.000 op instapniveau tot $100.000 voor deelnemers aan de Scale-tier. Voor welke tier je in aanmerking komt, hangt af van je fase en financiering.
Timing is belangrijk. Na een pre-seed investeringsronde aanmelden opent de deur naar de Scale-tier, die aanzienlijk meer credits biedt. Als je te vroeg aanmeldt, kun je in een lagere tier terechtkomen en resources mislopen die een paar maanden later beschikbaar waren geweest. Denk strategisch na over wanneer je je aanmeldt.
Het is meer dan credits. Het programma biedt toegang tot de online trainingen van Google Cloud, uitgebreide technische ondersteuning en een dedicated startup success manager.
Waar ze naar kijken. Op basis van onze ervaring geeft het programma de voorkeur aan startups met een duidelijke productrichting en oprechte intentie om op Google Cloud te bouwen. Het gaat niet om een gepolijst pitch deck. Het gaat erom dat je laat zien dat je een echt product hebt, echte gebruikers (of een helder pad daarnaartoe), en een technische architectuur die baat heeft bij cloudinfrastructuur.
Wat dit betekent voor Triagen
Triagen bouwt AI systemen die professionals in de arbeidsgezondheid ondersteunen. Dat betekent dat elk stuk infrastructuur dat we gebruiken aan een hoge lat moet voldoen. Niet alleen technisch, maar ook qua vertrouwen, compliance en betrouwbaarheid.
Het Google for Startups Cloud Program geeft ons de ruimte om te experimenteren met de juiste infrastructuur, in plaats van te bezuinigen op de verkeerde. Het betekent dat we observability pipelines kunnen bouwen, modelevaluaties kunnen draaien en onze data-infrastructuur kunnen schalen. Allemaal op een platform dat voldoet aan de beveiligingsstandaarden die ons domein vereist.
Stefan Samba - CTO, Triagen
